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绪论 单元测试
1、 AI是（ ）的英文缩写。
A:Automatic Intelligence
B:Artificial Intelligence
C:Automatic Information
D:Artificial Information
答案: Artificial Intelligence
2、 人工智能是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性的新学科。（ ）
A:对
B:错
答案: 对
第一章 单元测试
1、 1997年5月，以3.5比2.5的总比分战胜世界国际象棋大师卡斯帕罗夫的超级计算机是（ ）。
A:深蓝
B:IBM
C:AlphaGo
D:AlphaGo Zero
答案: 深蓝
2、 2016年3月，以4比1的总比分战胜韩国职业围棋冠军李世石的人工智能机器是（ ）。
A:深蓝
B:IBM
C:AlphaGo
D:AlphaGo Zero
答案: AlphaGo
3、 2017年10月，（ ）授予机器人（ ）公民身份，该机器人也成为首个获得公民身份的机器人。
A:美国 iCub
B:沙特阿拉伯 iCub
C:美国 索菲亚
D:沙特阿拉伯 索菲亚
答案: 沙特阿拉伯 索菲亚
4、 人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（ ）？
A:艾伦.图灵
B:马文.明斯基
C:约翰.麦卡锡
D:克劳德.香农
答案: 艾伦.图灵
5、 （ ）为致力于通过机器来模拟人类智能的新领域定下了名字——人工智能，被广泛认为是人工智能诞生的标志。
A:普林斯顿会议
B:达特茅斯会议
C:MIT AI LAB
D:索尔维会议
答案: 达特茅斯会议
6、 以下哪个不是专家系统的组成部分？（ ）
A:综合数据库
B:知识库
C:推理机
D:用户
答案: 用户
7、 人工智能的发展经历了（ ）次浪潮。
A:1
B:2
C:3
D:4
答案: 3
8、 2017年，我国发布的《新一代人工智能发展规划》指出，现在社会已经进入了（ ）时代。
A:人工智能1.0
B:人工智能2.0
C:人工智能3.0
D:人工只能4.0
答案: 人工智能2.0
9、 AlphaGo的算法原理是暴力穷举。（ ）
A:对
B:错
答案: 错
10、 AlphaGo以100比0的比分战胜了它的前身AlphaGo Zero。（ ）
A:对
B:错
答案: 错
11、 MIT AI LAB是世界上第一个人工智能实验室。（ ）
A:对
B:错
答案: 对
12、 未来社会可以用“智慧、惠普、颠覆”这六个字来概括，而且智慧的特征将更加明显，惠普的价值将更加显著，颠覆的意义将更加凸显。（ ）
A:对
B:错
答案: 对
第二章 单元测试
1、 （ ）是智能感知的基础，能够帮助人类获取外部环境和自身状态的信息。
A:智能机器人
B:传感器
C:神经网络
D:计算机
答案: 传感器
2、 按照GB 7665——1987，传感器的定义为：能感受规定的被测量并按照一定的规律转换成（ ）的器件或装置。
A:可用信号
B:模拟信号
C:数字信号
D:电信号
答案: 可用信号
3、 （ ）是指传感器中能够直接感受和响应被测量的部分。
A:敏感元件
B:辅助电源
C:转换元件
D:变换电路
答案: 敏感元件
4、 （ ）的作用是将敏感元件感受或响应的被测量转换成适于传输和测量的电信号。
A:敏感元件
B:辅助电源
C:转换元件
D:变换电路
答案: 转换元件
5、 （ ）的作用是将转换元件输出的电信号转换成便于处理、控制、记录和显示的有用电信号。
A:敏感元件
B:辅助电源
C:转换元件
D:变换电路
答案: 变换电路
6、 电压、电流信号属于（ ）信号。
A:离散量
B:模拟量
C:随机
D:无用
答案: 模拟量
7、 开关、脉冲信号属于（ ）信号。
A:离散量
B:模拟量
C:随机
D:无用
答案: 离散量
8、 将传感器分为温度传感器、湿度传感器、加速度传感器等，是按（ ）进行的分类。
A:能量关系
B:半导体理论
C:工作原理
D:测量参数
答案: 测量参数
9、 将传感器分为电容传感器、电感传感器、压电式传感器等，是按（ ）进行的分类。
A:能量关系
B:半导体理论
C:工作原理
D:测量参数
答案: 工作原理
10、 随着（ ）和“互联网+”的持续推进，要实现中国制造，加快推进新一代信息技术与制造技术的融合发展，必须依靠传感器在各个环节的数据采集，而传感器采集的大量数据使得机器学习成为可能。
A:工业1.0
B:工业2.0
C:工业3.0
D:工业4.0
答案: 工业4.0
第三章 单元测试
1、 （ ）是通过计算机算法，发现和学习历史数据中蕴含的规律并产生模型，当有新的数据时，可以使用产生的模型进行预测。
A:人工智能
B:机器学习
C:神经网络
D:深度学习
答案: 机器学习
2、 机器学习使用的数据由特征、特征值、（ ）组成。
A:特征向量
B:状态值
C:结构值
D:标签
答案: 标签
3、 机器学习的（ ）是使用过去积累的历史数据进行特征提取和选择，将生成的特征数据和标签输入模型当中建立模型参数，直至模型评估达到要求。
A:算法阶段
B:整合阶段
C:训练阶段
D:预测阶段
答案: 训练阶段
4、 机器学习的（ ）是使用新的数据进行特征提取和选择，将生成的特征数据输入训练好的模型当中，得到预测结果。
A:算法阶段
B:整合阶段
C:训练阶段
D:预测阶段
答案: 预测阶段
5、 机器学习的（ ）是将数据分成几个相异性最大的群组，群组内的数据相似性最高。
A:分类模型
B:回归模型
C:聚类模型
D:线性模型
答案: 聚类模型
6、 机器学习的学习方式有：有监督学习、无监督学习、半监督学习、（ ）。
A:强化学习
B:分类学习
C:回归学习
D:深度学习
答案: 强化学习
7、 K近邻算法和决策树算法属于常见的（ ）。
A:分类算法
B:回归算法
C:聚类算法
D:强化学习算法
答案: 分类算法
8、 逻辑回归算法属于常见的（ ）。
A:分类算法
B:回归算法
C:聚类算法
D:强化学习算法
答案: 分类算法
9、 线性回归算法属于常见的（ ）。
A:分类算法
B:回归算法
C:聚类算法
D:强化学习算法
答案: 回归算法
10、 （ ）主要用于处理聚类问题。
A:有监督学习
B:无监督学习
C:半监督学习
D:强化学习
答案: 无监督学习
11、 （ ）的目标是获得一个策略去指导行动，会从一个初始策略开始，在学习过程中，主体通过行动和环境进行交互来产生新的数据，不断获得反馈，并通过反馈优化策略，是一种强大的学习方式。
A:有监督学习
B:无监督学习
C:半监督学习
D:强化学习
答案: 强化学习
第四章 单元测试
1、 目前，人工智能处于（ ）阶段。
A:弱人工智能
B:强人工智能
C:超人工智能
D:后人工智能
答案: 弱人工智能
2、 （ ）是人工神经网络的结构单元。
A:自然神经元
B:人工神经元
C:神经处理单元
D:神经网络
答案: 人工神经元
3、 人工神经网络的架构是以（ ）的方式组织的。
A:神经元
B:信号
C:数据
D:层
答案: 层
4、 人工神经网络的英文简称是（ ）。
A:RNN
B:ML
C:ANN
D:CNN
答案: ANN
5、 人工神经网络包括：负责接收输入信号的输入层，负责产生输出信号的输出层，以及位于输入层和输出层之间的中间层，中间层又被称为（ ）。
A:特征层
B:隐藏层
C:执行层
D:决策层
答案: 隐藏层
6、 CNN是（ ）的简称。
A:自然神经网络
B:人工神经网络
C:卷积神经网络
D:残差网络
答案: 卷积神经网络
7、 单层神经网络适合解决（ ）的数据。
A:线性可分
B:线性不可分
C:低维
D:高维
答案: 线性可分
8、 以下哪个逻辑无法用单层神经网络实现？（ ）
A:与
B:或
C:非
D:异或
答案: 异或
9、 任意两个神经元之间都可能有连接，包括神经元自身到自身的连接，这种神经网络又被称为（ ）。
A:前馈神经网络
B:反馈神经网络
C:单层神经网络
D:多层神经网络
答案: 反馈神经网络
10、 神经网络的学习包括有监督学习和无监督学习。在一些有推荐功能的应用场景中，如淘宝、天猫、京东，平台会发现一些购买行为相似的用户，来推荐这类用户最喜欢的商品，这些商品是（ ）推荐出来的。
A:有监督学习通过分类
B:无监督学习通过分类
C:有监督学习通过聚类
D:无监督学习通过聚类
答案: 无监督学习通过聚类
11、 （ ）是指在多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像、文本等相应问题的算法集合，是一种特殊的机器学习。
A:人工智能
B:机器学习
C:神经网络
D:深度学习
答案: 深度学习
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