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第一章 单元测试
1、单选题:
新生儿目视识别客观事物的过程( )。
A:学习、识别、分类
B:分类、识别、学习
C:学习、分类、识别
D:识别、分类、学习
答案: 学习、分类、识别
2、多选题:
模式识别领域主要研究的两个方向是( )
A:触觉
B:嗅觉
C:听觉
D:视觉
答案: 听觉;
视觉
3、判断题:
人工智能是模式识别的一个重要分支。( )
A:错
B:对
答案: 错
4、判断题:
在所有样本构成的空间上定义的子集,同一类的样本可以属于不同的模式( )
A:对
B:错
答案: 错
5、判断题:
用来体现类别之间相互区别的某个或某些数学测度叫作特征,测度的值称为特征值。( )
A:对
B:错
答案: 对
6、单选题:
以下说法错误的是( )
A:原始特征是对样本进行观测和预处理而得到的特征
B:特征选择是采用一定的算法对原始特征进行加工
C:特征提取等同于特征选择
D:特征提取是采用一定的算法对原始特征进行加工
答案: 特征提取等同于特征选择
7、多选题:
有监督模式识别的一般步骤包括( )
A:分类决策
B:原始特征获取
C:分类器设计
D:特征提取与选择
答案: 分类决策;
原始特征获取;
分类器设计;
特征提取与选择
8、单选题:
以下属于计算机辅助诊断范畴的是( )
A:皮肤肿瘤识别
B:铁路扣件识别
C:字符识别
D:指纹识别
答案: 皮肤肿瘤识别
9、判断题:
嫦娥三号的成功是第一次有人类制造的探测器在月球背面实现软着陆( )
A:错
B:对
答案: 错
10、多选题:
以下说法正确的是( )
A:外部指标将聚类结果与某个参考模型作为参照进行比较
B:内部指标主要是利用距离函数计算类内相似度和类间相似度,并将两者进行组合
C:内部指标不使用参考模型进行比较
D:对于外部指标,聚类结果中被划分到同一簇中的样本在参考模型中被划分到不同簇的概率越高,代表聚类结果越好。
答案: 外部指标将聚类结果与某个参考模型作为参照进行比较;
内部指标主要是利用距离函数计算类内相似度和类间相似度,并将两者进行组合;
内部指标不使用参考模型进行比较
第二章 单元测试
1、多选题:
对于样本x和判别函数g(x)的描述正确的是( )
A:若g(x) > 0,则x为负类,位于特征空间负侧
B:若g(x) < 0,则x为负类,位于特征空间负侧
C:若g(x) < 0,则x为正类,位于特征空间正侧
D:若g(x) > 0,则x为正类,位于特征空间正侧
答案: 若g(x) < 0,则x为负类,位于特征空间负侧;
若g(x) > 0,则x为正类,位于特征空间正侧
2、单选题:
假设正负两类样本的均值向量分别为m1和m2,则垂直平分分类器的权向量可以表示为( )。
A:|m1|*m2
B:m1-m2
C:|m2|*m1
D:m1+m2
答案: m1-m2
3、判断题:
Fisher投影的求解可等价为一个“极小化广义Rayleigh商 ”的最优化问题( )
A:对
B:错
答案: 错
4、多选题:
下面哪些属于感知机的后续研究( )
A:支持向量机SVM
B:人工神经网络
C:EM算法
D:贝叶斯分类器
答案: 支持向量机SVM;
人工神经网络
5、判断题:
最小平方误差分类器中,通过对余量b进行设置,可使解等价于Fishier解( )
A:对
B:错
答案: 对
6、单选题:
假设类别数为c,若采用“一对多”算法构建多类分类器,则需要训练的二分类模型个数、和识别阶段需要调用的二分类模型个数分别为?( )
A:c(c-1)/2, c(c-1)/2
B:c-1, c(c-1)/2
C:c, c
D:c(c-1)/2, c
答案: c, c
第三章 单元测试
1、判断题:
在统计模式分类问题中,当先验概率未知时,可以使用最小最大贝叶斯决策。( )
A:错
B:对
答案: 对
2、单选题:
以下关于朴素贝叶斯的说法中,哪—项是错误的( )。
A:朴素贝叶斯是—种简单的多分类算法
B:朴素贝叶斯的“朴素”,指的是该方法需要假设各个特征之间是独立的
C:贝叶斯分类器应用于大型数据库具有较高的准确性和快速的速度
D:朴素贝叶斯算法依赖于人工神经网格,因此使用起来非常复杂
答案: 朴素贝叶斯算法依赖于人工神经网格,因此使用起来非常复杂
3、单选题:
朴素贝叶斯分类算法是基于何种朴素假定( )。
A:类条件负相关
B:类条件相关
C:类条件独立
D:类条件正相关
答案: 类条件独立
4、判断题:
半朴素贝叶斯分类器最常用的策略是独依赖估计。( )
A:错
B:对
答案: 对
5、单选题:
贝叶斯网络是一个( )。
A:无向环形图
B:有向环形图
C:有向无环图
D:无向无环图
答案: 有向无环图
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