机器学习实战——基于Scikit-Learn 知到智慧树答案100分免费版

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第一章 单元测试

1、多选题：
以下属于监督学习算法的有（ ）

A:神经网络
B:逻辑回归
C:决策树和随机森林
D:线性回归
E:支持向量机（SVM）
F:K近邻算法
答案: 神经网络;
逻辑回归;
决策树和随机森林;
线性回归;
支持向量机（SVM）;
K近邻算法

2、多选题：
以下属于监督学习算法的有（ ）

A:可视化和降维
B:关联性规则学习
C:聚类
答案: 可视化和降维;
关联性规则学习;
聚类

3、判断题：
下载维基百科的副本，电脑得到了更多的数据，因此维基百科的副本是一个机器学习应用。（ ）

A:错
B:对
答案: 错

4、判断题：
使用机器学习方法挖掘大量数据，可以发现并不显著的规律。这称作数据挖掘。（ ）

A:对
B:错
答案: 对

5、判断题：
根据是否可以动态渐进学习，将机器学习分为在线学习和批量学习。（ ）

A:错
B:对
答案: 对

6、判断题：
通过简单地比较新的数据点和已知的数据点，这样的机器学习应用是基于实例的学习。（ ）

A:对
B:错
答案: 对

7、判断题：
在训练数据中进行模式识别，以建立一个预测模型，这种机器学习应用是基于模型的学习。（ ）

A:对
B:错
答案: 对

8、判断题：
垃圾邮件过滤器就是一个典型的回归任务。（ ）

A:对
B:错
答案: 错

9、判断题：
在线学习系统的一个重要参数是学习速率，它决定了系统可以多快的适应数据的改变。（ ）

A:对
B:错
答案: 对

10、判断题：
在线学习的挑战之一是，如果坏数据被用来进行训练，系统的性能就会逐渐下滑。（ ）

A:对
B:错
答案: 对

第二章 单元测试

1、多选题：
房价预测模型是典型的（ ）

A:批量学习任务
B:回归任务
C:强化学习任务
D:监督式学习任务
答案: 批量学习任务;
回归任务;
监督式学习任务

2、多选题：
机器学习系统启动后，需要（ ）

A:评估系统输入数据的质量。
B:定期使用新数据训练模型。
C:评估系统性能，需要对预测值采样并进行评估。
D:编写监控代码，以定期检查系统的实时性能，在性能发生下降时触发报警。
答案: 评估系统输入数据的质量。;
定期使用新数据训练模型。;
评估系统性能，需要对预测值采样并进行评估。;
编写监控代码，以定期检查系统的实时性能，在性能发生下降时触发报警。

3、判断题：
回归问题的典型性能衡量指标是均方根误差（ ）

A:错
B:对
答案: 对

4、判断题：
一个序列的数据处理组件称为一个数据流水线。（ ）

A:错
B:对
答案: 对

5、判断题：
数据可视化是数据探索的方法之一。（ ）

A:错
B:对
答案: 对

6、判断题：
流水线的组件通常是同步运行。（ ）

A:对
B:错
答案: 错