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第一章 单元测试
1、单选题：
样本是连续型数据且有标签，我们采用（ ）进行机器学习。
A:回归算法
B:嵌入算法
C:聚类算法
D:分类算法
答案: 回归算法
2、单选题：
在机器学习中，样本常被分成（ ）。
A:其它选项都有
B:评估集
C:训练集
D:测试集
答案: 其它选项都有
3、判断题：
机器学习算法需要显示编程，具备归纳、总结等自学习能力。（ ）
A:对
B:错
答案: 错
4、判断题：
机器学习和人工智能、深度学习是一个概念，都是指机器模仿人类推理、学习能力。（ ）
A:对
B:错
答案: 错
5、判断题：
特征工程非常重要，在采用机器学习算法前，首先需要利用特征工程确定样本属性。（ ）
A:对
B:错
答案: 对
第二章 单元测试
1、判断题：
K近邻算法认为距离越近的相似度越高。（ ）
A:错
B:对
答案: 对
2、判断题：
K近邻算法中数据可以不做归一化，因为是否归一化对结果影响不大。（ ）
A:对
B:错
答案: 错
3、判断题：
K近邻算法中采用不同的距离公式对于结果没有影响。（ ）
A:对
B:错
答案: 错
4、单选题：
在上面图中，K=5，绿色样本的类别是（ ）。
A:蓝色正方形
B:不能确定
C:绿色圆形
D:红色三角形
答案: 蓝色正方形
5、单选题：
在K近邻算法中，K的选择是（ ） ？
A:越小越好
B:其它都不正确
C:越大越好
D:与样本有关
答案: 与样本有关
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