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标签:池化方法也可以自定义;池化在CNN中没有增加可训练的参数,但减少较多的计算量,加快模型训练时间;在人脸识别中采用较多池化的原因是为了获得人脸部的高层特征、池化(下采样)层的神经元不具有需要优化的参数,但它们影响反向传播的计算
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中国大学mooc慕课 深度学习及其应用(复旦大学) 答案满分完整版章节测试
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